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Data Analysis with Python and PySpark
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What Stands Out
Comprehensive Coverage
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Practical Examples
Includes hands-on examples and case studies, allowing users to apply theoretical knowledge to real-world data challenges, effectively bridging the gap between learning and implementation.
Up-to-Date Techniques
Incorporates the latest advancements in data analysis and big data frameworks, ensuring that readers are equipped with current tools and methodologies critical in today's data-driven environment.
Detalles de producto
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | 16 Mar. 2022 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 425 pages |
| ISBN-10 | 1617297208 |
| ISBN-13 | 978-1617297205 |
| Item weight | 210 g |
| Dimensions | 18.75 x 2.9 x 23.5 cm |
Who Should Buy?
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Beginner Data Analysts
Perfect for newcomers wanting to learn data analysis using Python and PySpark through hands-on examples and exercises.
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Data Science Students
Ideal for university students seeking a comprehensive guide to develop their data analysis skills using modern tools.
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Professionals Upskilling
Great for working professionals aiming to enhance their data analytics capabilities and employ Spark in their projects.
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Advanced Practitioners
Not suitable for experienced data scientists or analysts looking for advanced techniques or cutting-edge methodologies.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Data Analysis with Python and PySpark
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Data Mining Editorial Review
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