características y beneficios
- 学べるPythonを使ったネットワーク分析の基礎知識。
- Google Colaboratoryを使用し、環境構築不要で即実行可能。
- NetworkXを利用して、視覚的にネットワークを把握。
- 多様な実例を通して実践的に学べる内容。
- データサイエンスを学ぶ学生やマーケティング担当者に最適。
- 感染症の伝搬路発見や未来の人間関係予測にも役立つ。
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Learn network analysis in Python: An introduction to practice using Collaboratory and NetworkX Tankobon Hardcover – September 15, 2019
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What Stands Out
Practical Approach
Focuses on hands-on learning using Colaboratory and NetworkX, allowing readers to apply concepts directly to real-world network analysis problems.
Comprehensive Coverage
Covers essential network analysis techniques while explaining Python coding practices, making it suitable for beginners and advanced users alike.
User-Friendly Format
Structured for easy understanding with step-by-step examples, making complex network analysis accessible and enjoyable for learners.
Detalles de producto
| Publisher | u30aau30fcu30e0u793e (September 15, 2019) |
| Publication date | September 15, 2019 |
| Language | Japanese |
| Tankobon Hardcover | 198 pages |
| ISBN-10 | 4274224252 |
| ISBN-13 | 978-4274224256 |
| Dimensions | 5.94 x 0.47 x 8.31 inches (15.1 x 1.2 x 21.1 cm) |
Who Should Buy?
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Data Scientists
Ideal for data scientists looking to enhance their skills in network analysis using Python and relevant libraries.
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Students
Great resource for students studying data analysis or computer science, providing practical hands-on experience with Python networking.
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Research Professionals
Beneficial for research professionals who require a solid understanding of network analysis for their projects in academia.
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Beginners
Not suitable for absolute beginners in programming or Python without prior experience in coding or data analysis.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Learn network analysis in Python: An introduction to practice using Collaboratory and NetworkX Tankobon Hardcover – September 15, 2019
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Preguntas y respuestas de los clientes
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Pregunta:
この本は誰に向いていますか?
Respuesta: データサイエンスを学ぶ学生や、マーケティング担当者などです。 -
Pregunta:
環境構築は必要ですか?
Respuesta: いいえ、Google Colaboratoryを使用するため、環境構築は不要です。 -
Pregunta:
どんなツールが使われていますか?
Respuesta: NetworkXとGoogle Colaboratoryを使い、ネットワークを視覚化します。
村田 剛志 Editorial Review
**** “Aprenda análise de rede em Python: Uma introdução prática usando Collaboratory e NetworkX” é um recurso valioso para iniciantes que buscam se familiarizar com a análise de redes através de Python. Este livro aborda os fundamentos da teoria dos grafos utilizando o pacote NetworkX, se destacando por sua acessibilidade e didática clara. A obra é elogiada por facilitar a compreensão de conceitos complexos, como a representação vetorial de grafos, sendo especialmente impactante a explicação concisa na página 153, que revela a importância dessa representação como um gateway para aplicações de aprendizado de máquina. Os leitores notaram algumas limitações na estrutura do livro, como a repetição de temas já abordados, especificamente através do gráfico de Les Misérables, sem uma explicação satisfatória sobre Python e álgebra linear, conhecimentos que são, de fato, necessários para uma compreensão profunda do conteúdo. A obra apresenta exercícios práticos com respostas claras, um aspecto que freqüentemente falta em livros acadêmicos mais antigos. Contudo, a abordagem é mais superficial em disposição matemática, o que pode desagradar quem busca um tratamento mais rigoroso da teoria das redes. Apesar de algumas críticas Construtivas quanto ao foco em gráficos não direcionados e básicos, muitos leitores acharam o livro um ponto de partida efetivo para quem deseja explorar o campo da análise de rede em um formato compacto e informativo. Ideal para iniciantes, a produção é bem-recebida no contexto do crescente interesse por ferramentas analíticas, especialmente em tempos de transformação digital e aumento da importância da análise de redes. **
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ventajas
- Didática clara e acessível, facilitando o entendimento de conceitos complexos.
- Boa introdução à representação vetorial de grafos.
- Exercícios práticos com respostas que oferecem compreensão adicional.
- Compacto, com informação conveniente para um aprendizado rápido.
Contras
- Estrutura repetitiva em alguns capítulos sem necessidade clara.
Platform Trust & Buyer Confidence
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