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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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NIO 3794
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With an approachable yet deeply informative style, author Aurélien Géron delivers the ultimate introductory guide to machine learning and deep learning.
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What Stands Out
Comprehensive Coverage
This book covers essential machine learning concepts, tools, and techniques, making it ideal for learners at various levels seeking to build intelligent systems effectively.
Hands-On Approach
Utilizing practical examples with Scikit-Learn and PyTorch, readers can apply theory to practice, reinforcing learning and enhancing skill development in real-world scenarios.
Updated Techniques
Incorporating the latest advancements in machine learning, this edition equips readers with contemporary knowledge, ensuring they remain competitive in the rapidly evolving field of AI.
Detalles de producto
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | December 2, 2025 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 875 pages |
| ISBN-13 | 979-8341607989 |
| Item Weight | 3.24 pounds (1.47 kg) |
| Dimensions | 7 x 2 x 9.19 inches (17.8 x 5.1 x 23.3 cm) |
Who Should Buy?
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Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners looking to learn practical machine learning skills and apply them using popular libraries.
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Machine Learning Practitioners
Experienced users can enhance their techniques and explore advanced concepts in Scikit-Learn and PyTorch.
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Students and Educators
Used as a resource for coursework and teaching materials in machine learning and AI subjects.
-
Complete Beginners
Those without any prior programming or data science knowledge may struggle with the concepts presented.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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Neural Networks Editorial Review
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems is an invaluable resource for anyone delving into the world of machine learning. This book is published by O'Reilly Media and spans 875 pages, ensuring a comprehensive coverage of the subject. The writing is particularly noteworthy for its accessibility, making complex topics understandable even for high school students. Readers appreciate its focus on practical applications and projects, enabling them to implement real ML systems effectively. With a solid blend of intuitive explanations and programming insights, this book is a great starting point for newcomers and a practical guide for experienced learners alike.
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ventajas
- Accessible for all education levels
- Focus on practical machine learning projects
- Intuitive explanations throughout the book
- Comprehensive coverage of machine learning concepts
- Up-to-date with current tools like PyTorch
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Información importante
- Limitaciones: Para los productos enviados al extranjero, ten en cuenta que cualquier garantía del fabricante puede no ser válida; las opciones de servicio del fabricante pueden no estar disponibles; los manuales del producto, las instrucciones y las advertencias de seguridad pueden no estar en los idiomas del país de destino; los productos (y los materiales que los acompañan) pueden no estar diseñados de acuerdo con las normas, especificaciones y requisitos de etiquetado del país de destino; y los productos pueden no ajustarse al voltaje del país de destino y a otras normas eléctricas (lo que requiere el uso de un adaptador o convertidor, si procede). El destinatario es responsable de asegurarse de que el producto puede ser importado legalmente al país de destino. Cuando hagas un pedido a Ubuy o a sus filiales, el destinatario es el importador registrado y debe cumplir todas las leyes y normativas del país de destino.
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características y beneficios
- Ultimate guide for beginners in machine learning and deep learning.
- Author Aurélien Géron presents complex topics in a simple manner.
- Focus on real-world applications and clear explanations.
- Covers advanced tools like Scikit-Learn and PyTorch.
- Includes techniques for unsupervised learning and reinforcement learning.
- Perfect for students, professionals, and hobbyists to enhance their skills.
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