The Data Science Handbook
This book provides a crash course in data science, combining all the necessary skills into a unified discipline.
The Data Science Handbook
Nº de artículo: 4730017

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NIO 4324

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What Stands Out

Comprehensive Guide
Covers essential data science concepts, tools, and techniques, making it suitable for beginners and seasoned professionals alike.
Practical Examples
Includes real-life case studies and hands-on exercises to enhance understanding and application of data science principles.
Expert Contributions
Written by industry experts, providing insights into current trends, best practices, and future directions in data science.

Detalles de producto

Comprehensive overview of data science, covering analytics, programming, and business skills. Learn how to think flexibly and connect the areas of data science. Includes sample code, case studies, and practical advice on being a data scientist. Shop at Ubuy Nicaragua
Publisher Wiley
Publication date February 28, 2017
Edition 1st
Language English
Print length 416 pages
ISBN-10 1119092949
ISBN-13 978-1119092940
Item Weight 2.31 pounds (1.05 kg)
Dimensions 6 x 0.9 x 9.4 inches (15.2 x 2.3 x 23.9 cm)

Who Should Buy?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Provides foundational knowledge and practical skills necessary to enter the data science field effectively.

  • Professionals in Tech

    Enhances existing technical skills by introducing data science concepts and applications relevant to various industries.

  • Students in STEM

    Serves as a valuable resource for students looking to expand their understanding of data analytics and statistics.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Lacks the basic introductory material that complete novices may require to grasp fundamental concepts.

DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO

The Data Science Handbook

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Probability & Statistics Editorial Review

The Data Science Handbook is a concise and informative guide for data science practitioners and enthusiasts. The book covers a range of topics including machine learning algorithms, programming tips, and real-life applications. The theoretical aspects are presented in a succinct and clear manner, while practical examples are provided with adequate detail. The author's advice and thoughts throughout the book are valuable for anyone looking to pursue a career in data science. The book is well written and easy to read, with a conversational style that engages the reader.

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ventajas

  • Covers a range of topics including machine learning algorithms and real-life applications
  • Practical examples provided with adequate detail
  • Author's advice and thoughts are valuable for anyone pursuing a career in data science
  • Well written and easy to read

Contras

  • Half the pages were stuck together in one copy

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