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Nonlinear Programming
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What Stands Out
Comprehensive Resource
This edition offers an extensive coverage of nonlinear programming topics, making it an invaluable resource for students and professionals seeking in-depth understanding and application of advanced optimization techniques.
Practical Applications
The book includes numerous real-world examples and case studies, helping learners connect theoretical concepts with practical applications in various fields such as engineering, economics, and data science.
Updated Content
With new chapters and revised material, the third edition reflects the latest advancements in nonlinear programming, ensuring that readers are equipped with current methodologies and insights crucial for effective problem-solving.
Detalles de producto
| Publisher | Athena Scientific |
| Publication date | June 27, 2016 |
| Edition | 3rd |
| Language | English |
| Print length | 861 pages |
| ISBN-10 | 1886529051 |
| ISBN-13 | 978-1886529052 |
| Item Weight | 3.53 ounces (100.08 grams) |
| Dimensions | 6.5 x 1.75 x 9.5 inches (16.5 x 4.4 x 24.1 cm) |
Who Should Buy?
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Students in Academia
Ideal for students seeking a foundational understanding of nonlinear programming concepts and techniques in academic settings.
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Practicing Engineers
Useful for engineers who need practical applications of nonlinear programming in optimization problems within various industries.
-
Research Analysts
Suitable for analysts involved in advanced research requiring methodologies for solving complex optimization challenges.
-
Beginners in Math
Not suitable for those without a strong mathematical background, as concepts might be too complex to grasp without prior knowledge.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Nonlinear Programming
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Mathematics Editorial Review
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características y beneficios
- Nonlinear Programming: 3rd Edition is a rewritten version of the 1999 2nd edition.
- The book provides a comprehensive and accessible presentation of algorithms for solving continuous optimization problems.
- It covers iterative algorithms, interior point methods, and duality theory.
- The book includes new materials on large-scale optimization, signal processing, machine learning, and optimal control.
- There are numerous examples and exercises with detailed solutions available online.
- The book was developed through instruction at MIT.
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